车联网在国外非常的重视，早在2012年，Google研究的无人驾驶汽车在高速公路上行驶了40多万公里，现在正考虑在城市街道上测试。现在的车联网正在慢慢变得成熟，关于什么时候车联网可以大范围的进入我们的生活，这取决于车联网相关技术的发展程度。
    数据，看似非常平凡的字眼，不管是计算机还是在生活中，都会有很多数据的产生，却一直以来起着支配性的角色。当然在车联网技术的实现上，数据也是有着去足轻重的地位。
    车联网技术并非一朝一夕就可以实现，需要不断的数据积累，可以说，数据的建设决定了车联网的各项功能是否正常实现。
     数据主要包括以下几个方面：
     首先是道路数据，道路数据真实的反应了道路的情况，是实现自动驾驶的基础。道路数据的获得主要是通过道路建设部门以及真实采集来完成，相对来说变动不是很大，采集也相对比较简单。现在的软件导航的实现均来源与此数据。
     其次是交通数据，交通数据主要由城市交通部门来采集，但是交通部门采集的数据并不能完全的，存在遗漏。最好的交通数据是实现交通部门采集数据与出行司机实时分享的数据相结合，这样数据将更加准确。这样能只能寻找最佳路线，避开拥堵路线。嘀嘀出行的交通数据就是结合交通部门的采集数据和用户的实时分享数据，通过路上社交功能将这些信息共享，使出行时在选择最佳路线上更加灵活。
     第三是环境数据，环境数据直接关系到车主对陌生环境的感知能力，环境数据的不准确也许会影响到车主对目标地点的判别。环境数据即车主现在位置的周边数据，包括生活设施，娱乐设施等。
     这些数据的采集难度非常大，而且现有的采集技术并不是非常成熟，单单靠某个部门，某个企业来完成是不太可能。但是如果每个部门或者公司将自己采集的数据发送到一个云数据库，每个车主也将自己周边的数据发送到这个云数据库或者实现实时的共享，这样，数据的采集就会快速又准确。从这一点上讲，笔者非常看好嘀嘀出行的路上社交功能，人、车、路的信息交互将会是车联网发展的趋势。
     待这些数据形成车联网所需要的相关生态环境，在相关成熟技术成熟的驱动下，定能大放光彩。